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重磅译制 | 更新:MIT 6.S094自动驾驶课程第1讲(3)深度学习模型应用
阅读量:5966 次
发布时间:2019-06-19

本文共 591 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

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这门无人车课程由麻省理工MIT开设,话题前沿且实践性质很强。课程首先引导大家了解深度学习,之后大家可以自己“造”一辆无人车(的算法)!

课程面向机器学习初学者,但已经有大量经验的研究人员也能从课程提供的从实践出发的深度学习方法和应用中受益。

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课程主讲Lex Fridman与TA团队

大数据文摘已取得课程翻译授权,将以连载的形式发布后续课程内容,请大家继续关注我们,随时给予好评

MIT深度学习与自动驾驶课程页面(所有PPT、视频和资料汇总):

https://selfdrivingcars.mit.edu/

大数据文摘其他重磅课程汉化视频

《牛津大学xDeepMind自然语言处理》汉化视频更新中,复制打开链接免费加入学习:

http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm

《斯坦福CS231n深度学习计算机视觉》课程已更新完毕,李飞飞与Andrej Karpathy(现任Tesla AI部门主管)主讲,已有7.4万+人参与学习,复制打开链接免费加入学习:

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

本课时PPT精华

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原文发布时间为:2018-01-21

本文作者:文摘菌

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